交互设计 AI 走查

用好提示词，让 AI 成为你的设计评审助手。

用好提示词，让 AI 成为你的设计评审助手

一、先理解 AI 能做什么、不能做什么

AI 做交互走查的优势：速度快、成本低、覆盖面广。它可以：

• 快速遍历大量页面，指出明显的设计问题

• 从用户视角模拟任务流，发现断点和死路

• 对照设计规范，检查一致性问题

• 生成结构化的评审报告

AI 的局限：无法感知"手感"和"氛围"。动效是否流畅、配色是否舒适、布局是否透气——这些主观感受 AI 判断不了，需要人来把关。

所以 AI 走查的定位是"第一轮快速扫雷"，真正的体验判断交给设计师。

二、怎么指挥：结构化提示词框架

核心原则：给 AI 角色 + 给上下文 + 给任务 + 给格式。

框架模板

你是一位拥有10年经验的资深交互设计师，擅长从用户视角审视产品体验。
我正在评审一款[产品类型]，主要面向[目标用户]。

请对照以下交互自查维度，对我提供的设计方案进行走查：
1. 任务流程（通畅性、可逆性、可续性）
2. 框架布局（导航、内容层次）
3. 页面级交互（加载、刷新、反馈）
4. 页面元素（文案、列表、图片）
5. 组件状态（按钮、表单、弹窗）
6. 特殊场景（网络异常、权限边界、极端状态）

输出格式：
- 问题清单（每条标注严重程度：高/中/低）
- 对应设计建议
- 优先修复顺序

三、具体场景的提示词示例

场景一：走查登录注册流程

我需要你走查一个登录注册流程，包含以下页面：
[粘贴页面描述或上传截图]

请重点检查：
1. 流程是否最短？是否有不必要的步骤？
2. 表单报错是否清晰？是否说明原因和解决方法？
3. 异常状态（网络失败、无权限、内容为空）是否有提示？
4. 未登录用户访问需要登录的页面时，是否有合理的引导？

输出时，每个问题注明违反了哪条设计原则，并给出具体的修改建议。

场景二：走查列表页设计

请走查以下列表页设计：
[粘贴页面描述]

重点检查：
1. 内容是否按优先级排序？最重要的信息是否最显眼？
2. 筛选和排序功能是否易发现、易操作？
3. 空状态是否有情感化表达？（不要只显示"暂无数据"）
4. 列表底部是否有情感化提示？还是戛然而止？
5. 图片加载失败时如何展示？是否会影响整体布局？

请从"一个普通用户第一次用这个功能"的角度描述可能遇到的问题。

场景三：走查表单设计

请走查以下表单页面：
[粘贴页面描述]

重点检查：
1. 标题和输入框的对应关系是否清晰？用户能否一眼看懂要填什么？
2. 是否有预填充或默认选项？减少用户输入负担
3. 报错时是否指明错误位置？是否说明原因？
4. 提交按钮的状态是否正确？加载中、成功、失败三种状态是否都有处理？
5. 毁灭性操作（如清空数据）是否有二次确认？

请列出最影响转化率的问题，优先修复。

场景四：检查多端一致性

我需要你对比检查以下设计稿的一致性：
[粘贴各端设计描述]

请从以下维度检查：
1. 相同功能在各端的交互方式是否一致？
2. 文案用词、句式、标点是否统一？
3. 相同状态（如加载中、空状态、报错）的视觉表达是否一致？
4. 边界尺寸（如超长文本、超多内容）的处理是否一致？

输出问题清单，标注每个问题出现在哪个端。

四、提高 AI 走查质量的技巧

1. 分段提交，不要一次性丢太多

AI 的注意力有限。一次性丢 50 个页面，它会忽略大部分问题。

正确做法：按任务流程分段走查。比如先走查登录流程，再走查首页，再走查详情页。

2. 给 AI 具体的"用户画像"

同样一个购物车页面，给老年用户看和给年轻白领看，问题完全不同。

提示词里加一句：

"这个功能主要面向[人群描述]，请从这个群体的视角出发，指出他们可能遇到的困难。"

3. 让 AI 先输出问题，再输出建议

不要让 AI 直接给建议——它容易"太好说话"，问题还没说清楚就开始给方案。

正确顺序：

1. AI 先列出所有发现的问题（严格模式）

1. 你确认哪些需要修复

1. 再让 AI 针对确认的问题给建议

4. 让 AI 扮演"挑剔的用户"角色

提示词里加一句：

"请假设你是一个时间紧迫、耐心有限的真实用户，你在用这个功能时遇到了什么困难？"

这个角色设定往往能挖出 AI 正常模式发现不了的问题。

5. 交叉验证：让两个 AI 走查同一个页面

不同模型的偏好不同。让 GPT 和 Claude 分别走查同一个页面，对比结论，往往能发现单一模型遗漏的问题。

五、AI 走查的输出模板

建议让 AI 按以下格式输出，方便后续跟踪和汇报：

六、结合自查表使用

交互设计自查表.pdf

AI 走查完成后，用交互设计自查表对照复查：

1. AI 快速扫一遍 → 输出问题清单

1. 设计师人工过自查表 → 补充 AI 遗漏的主观判断项（动效、配色、布局感受）

1. 合并两份结果 → 制定修复计划

AI 负责"有没有"，设计师负责"好不好"——两者结合，效率和质量兼顾。